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Currículum
3 Sections
22 Lessons
Duración
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Fundamentos de IA
9
1.0
Bienvenida
1.1
Pre requisitos del curso
1.2
¿Qué es IA y cómo aprenden?
1.3
Machine Learning: ¿Cómo aprenden las máquinas?
1.4
Deep Learning
1.5
Entrenamiento de un red neuronal
1.6
¿Qué es NLP y cómo entienden texto las máquinas?
1.7
Redes Neuronales Recurrentes
1.8
Introducción a transformers
Preparando el entorno de trabajo
6
2.0
Instalando Anaconda en Windows y Linux
2.1
Manejo de entornos virtuales
2.2
Creando ambientes con Conda
2.3
Eliminar librerÍas y entornos virtuales
2.4
Documentación
2.5
Creando el entorno virtual para nuestro chatbot
Desarrollando el Chatbot con ChatGPT
7
3.0
Pruebas: Peticiones a la API
3.1
Gradio (Frontend para Machine Learning)
3.2
Huggingface
3.3
Integrando modelos pre entrenados
3.4
Generando respuestas
3.5
Entrenando nuestro chatbot parte – 1
3.6
Entrenando nuestro chatbot parte – 2
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